9种数据分析方法9种常用的数据分析方法汇总

9种数据分析方法 9种常用的数据分析方法汇总

描述性统计分析：这是数据分析的第一步，包括计算平均值、中位数、众数、标准差等统计量，以及绘制直方图、箱线图等图表。

相关性分析：通过计算相关系数，了解两个或多个变量之间的线性关系。

回归分析：建立因变量与自变量之间的数学模型，预测未来的趋势和结果。

聚类分析：将数据分为若干个组，使得同一组内的数据相似度较高，不同组的数据相似度较低。

主成分分析（PCA）：将高维数据降维，保留主要的信息，同时消除噪声。

因子分析：将多个变量表示为少数几个公共因子的线性组合。

时间序列分析：研究数据随时间的变化规律，如季节性、趋势、周期性等。

非参数检验：不假设总体分布，直接对样本进行比较。

贝叶斯推断：在已知先验知识和样本数据的情况下，利用贝叶斯定理更新后验概率。