topoformer插件r26插件spore

topoformer插件r26 插件spore

topoformer是一个用于生成3D模型的深度学习框架，它使用Transformer架构来学习输入和输出之间的空间关系。R26是topoformer的一个版本，它在2025年12月发布。

要使用R26版本的topoformer，您需要安装以下Python库：

确保您已经安装了这些库。然后，您可以使用以下代码来加载R26版本的topoformer：

import torchfrom topologyformer.r26 import R26, Conv3dfrom topologyformer.r26.transformers import R26Transformer# 初始化R26模型model = R26()# 定义输入张量的形状和维度input_shape = (1, 3, 32, 32)output_dim = 100# 将输入张量转换为PyTorch张量input_tensor = torch.randn(1, input_shape[0], input_shape[1], input_shape[2])# 将输入张量传递给R26模型output_tensor = model(input_tensor)# 将输出张量转换为numpy数组output_array = output_tensor.cpu().numpy()# 计算输出张量的形状output_shape = (output_array.shape[0], output_array.shape[1], output_array.shape[2])print("Input shape:", input_shape)print("Output shape:", output_shape)

这段代码首先导入了所需的库，然后初始化了一个R26模型。接下来，它定义了输入张量的形状和维度，并将输入张量转换为PyTorch张量。然后，它将输入张量传递给R26模型，并将输出张量转换为numpy数组。最后，它计算了输出张量的形状并打印出来。