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Scupi 是一个开源的、基于 Python 的机器学习库，用于处理和分析图像。它提供了许多预训练的模型，可以用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测、语义分割等。

要使用 Scupi，首先需要安装其 Python 包。可以通过以下命令在终端中安装：

pip install scupi

安装完成后，可以使用以下代码示例来加载一个预训练的模型并对其进行预测：

import numpy as npfrom scupi.datasets import load_imagenet_datafrom scupi.models import load_modelfrom scupi.utils import get_image_size, get_image_shape# 加载预训练的模型model = load_model("path/to/your/pretrained/model")# 加载图像数据image_path = "path/to/your/image.jpg"image = load_imagenet_data(image_path)# 获取图像大小和形状image_size = get_image_size(image)image_shape = get_image_shape(image)# 将图像转换为numpy数组image_array = np.array(image)# 进行预测predictions = model.predict(image_array)# 输出预测结果print(predictions)

上述代码中的 "path/to/your/pretrained/model" 和 "path/to/your/image.jpg" 需要替换为实际的文件路径。此外，还需要确保已经安装了所需的依赖项，例如 PyTorch 或 TensorFlow。

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