广州电商选品数据助手岗位

广州电商选品数据助手岗位

在当今的数字化时代,电商行业已经成为全球经济的重要组成部分。广州,作为中国南方的经济重镇,其电子商务市场的发展势头迅猛。在这个竞争激烈的市场环境中,广州电商选品数据助手的角色变得愈发重要。探讨这个岗位的关键职责、所需技能以及如何在这个领域取得成功。

一、岗位概述

广州电商选品数据助手的主要职责是通过对海量数据的分析和挖掘,为电商企业提供有针对性的产品选品建议。这个岗位需要具备较强的数据分析能力、敏锐的市场洞察力以及创新的思维方式。在广州电商市场中,数据驱动的选品策略已经成为许多企业脱颖而出的关键因素。

二、岗位职责

数据收集与整理:负责收集和整理各类电商平台的数据,包括销售数据、用户行为数据、竞品数据等。通过对这些数据的深入挖掘,发现潜在的市场机会和消费者需求。

数据分析与解读:运用大数据分析工具,对收集到的数据进行深入分析,找出其中的规律和趋势。通过数据可视化手段,将复杂的数据信息转化为直观的图表和报告,为企业决策者提供有价值的参考依据。

产品选品建议:根据数据分析结果,为客户提供有针对性的产品选品建议。这包括产品线的优化、新品开发、库存管理等方面的建议,旨在帮助客户提高销售额、降低库存风险并提升品牌形象。

市场研究与竞品分析:关注行业动态和市场变化,定期进行市场研究和竞品分析。通过对比分析,找出自身产品在市场上的优势和劣势,为企业制定有效的市场营销策略提供支持。

跨部门协作:与其他部门(如采购、销售、物流等)保持密切沟通和协作,确保选品策略的有效实施。同时,向上级领导汇报工作进展,为公司整体战略目标的实现贡献力量。

三、岗位要求

教育背景:本科及以上学历,专业不限。优先考虑计算机科学、统计学、经济学等相关专业的毕业生。

技能要求:

熟练掌握Microsoft Office套件,特别是Excel和PowerPoint;熟悉大数据分析工具和技术,如SQL、Python等;能够独立完成数据清洗、分析和报表制作等工作;具有较强的逻辑思维能力和沟通表达能力;对电商行业和市场趋势有浓厚兴趣,具备一定的创新意识。

工作经验:有相关领域工作经验者优先考虑。对于应届毕业生,我们鼓励实习经验丰富的候选人加入我们的团队。

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