SpringAI介绍：SpringAI是什么？

Spring AI介绍：Spring AI是什么？

Spring AI项目的目标是简化开发包含人工智能功能的应用程序流程，同时避免不必要的复杂性。该项目从诸如LangChain和LlamaIndex等著名的Python项目中汲取灵感，但Spring AI并不是这些项目的直接移植版。Spring AI的创立基于一个信念，即下一波生成式AI应用将不仅限于Python开发者，而是会在多种编程语言中普及。

Spring AI的核心提供了作为开发AI应用基础的抽象层。这些抽象层拥有多个实现，使得组件替换时只需做最小的代码改动。Spring AI提供的特性包括：

- 支持所有主要的模型提供商，如OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Hugging Face。支持的模型类型包括聊天、文本转图像、音频转录、文本转语音等，并且更多模型正在开发中。

- 面向所有模型的AI提供商之间的可移植API。同步和流API选项都得到了支持。同时也支持访问特定模型的高级功能。

- 将AI模型输出映射到POJO（Plain Old Java Object）。

- 支持所有主要的向量数据库提供商，如Apache Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、Neo4j、Oracle、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis和Weaviate。

- 向量存储提供商之间的可移植API，包括创新的SQL-like元数据过滤API。

- 函数调用。

- 为AI模型和向量存储提供Spring Boot自动配置和启动器。

- 数据工程的ETL框架。

这一系列特性使你能够实现诸如“问答你的文档”或“与你的文档聊天”等常见应用场景。概念部分提供了AI概念及其在Spring AI中的表示的高层次概览。入门部分展示了如何创建你的第一个AI应用。后续章节深入探讨每个组件和常见使用案例，采用代码为中心的方法。

参考：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html