sorftime跨境选品数据分析岗位

sorftime跨境选品数据分析岗位

引言

在当今全球化的电商环境中，跨境电商已经成为许多企业增长的重要驱动力。而在这个领域中，数据驱动的决策制定显得尤为重要。Sorfttime作为一家专注于跨境电商的公司，深知数据分析在选品过程中的核心作用。因此，推出了一个专门针对跨境选品的数据分析岗位——Sorfttime跨境选品分析师。

岗位职责

1. 市场研究与趋势分析

收集并分析全球市场的销售数据和消费者行为，以识别潜在的热销产品。跟踪行业报告、社交媒体趋势和竞争对手动态，以预测市场趋势。

2. 竞品分析

对同类产品进行深入分析，包括价格、品质、功能和用户评价等。通过比较不同品牌的产品，找出差异化优势，为公司提供有竞争力的选品建议。

3. 数据分析与模型建立

利用统计学和机器学习方法，建立预测模型，以评估产品的市场潜力和风险。分析历史销售数据，优化库存管理和物流安排。

4. 报告撰写与策略制定

根据分析结果，撰写详细的报告，为管理层提供决策支持。参与制定公司的选品策略，确保产品符合市场需求和公司目标。

工作要求

1. 教育背景

拥有商业管理、市场营销或相关领域的学士学位。熟悉电子商务平台和工具，如Amazon、eBay等。

2. 技能要求

熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具。具备良好的数据分析能力，能够处理大量数据并从中提取有价值的信息。了解基本的编程语言，如Python或R，以便进行数据处理和建模。

3. 经验要求

具有至少两年的数据分析或相关领域的工作经验。熟悉跨境电商环境，了解不同国家和地区的市场特点。

结语

随着跨境电商行业的不断发展，Sorfttime跨境选品分析师的角色变得越来越重要。这个岗位不仅需要深厚的数据分析能力，还需要敏锐的市场洞察力和创新的思维。对于那些渴望在这个充满挑战和机遇的领域中脱颖而出的人来说，加入Sorfttime并担任跨境选品分析师是一个不错的选择。