亚马逊workflow规则！

亚马逊workflow规则！

亚马逊发布了一份白皮书和代码示例,其中包含亚马逊简单工作流服务手册。

Amazon Simple workflow service（SWF）是指：用于创建可扩展且灵活的应用程序的工作流服务。

无论是金融或保险应用程序中的业务流程自动化、构建复杂的数据分析应用程序,还是管理云基础设施的服务,Amazon SWF都可以可靠地协调应用程序中的每个处理步骤。

SWF的最大优势在于它是一种完全管理的服务。

用户无需在硬件或管理和维护方面进行任何额外投资,也就是说,无需进行调优、修补或升级。

它提供了一个简单的API,并允许在EC2或任何联网计算机上执行工作流步骤。

Swf是基于轮询实现的,因此内部（企业内部）运行的程序可以轮询Swf以获得新任务。

最后,AWS管理控制台还可以提供工作流当前状态和执行历史的详细报告。

SWF的实现需要向新的/现有的应用程序中添加决策代码,该代码通过指定工作顺序、分时和故障条件来定义工作流的协作逻辑。

此外,还需要实现活动,即用于执行工作流每个步骤的组件。

决策程序和活动形成一个工作流。

一旦决策程序和活动到位,SWF服务代表将代表应用程序协调所有工作。

尽管AWS SWF具有这些优势,但由于缺乏实施方面的示例和最佳实践,构建SWF应用程序并不容易。

亚马逊的新白皮书填补了这一空白。

白皮书提供了大量工作流模式的实现示例,并提供了实现这些模式的代码。

白皮书介绍了有关以下模式和实现的信息：重复执行一项活动,包括：重复执行一项活动指定次数；以指定次数递归执行异步活动；满足条件时递归执行异步活动多个活动的同步执行,包括：固定数量活动的分支聚合；动态确定活动数量的分支聚合；拆分多个活动并使用第一个完成的活动的执行结果工作流逻辑的条件执行包括：基于条件执行多个活动之一；根据条件在较大的组中执行多项活动手动完成活动任务：手动执行活动异步执行异常处理：处理异步代码（如活动）产生的异常,通过try/catch/finally清理资源；处理由其他异步代码调用其他异步代码引起的异常重试无法执行的异步代码：重试某个活动直到成功,或重试一定次数；注释一个活动,使框架可以使用时间增量重试策略自动重试,即每个重试间隔在达到指定值后增加并停止；retrydecorator类实现时间增量重试,即在运行时指定重试策略或根据需要修改；索引重试通过asyncretryingexecution类实现,也就是说,它允许运行时指定重试策略。

此外,白皮书还展示了在运行方法的实现中使用asyncrunnable抽象,即asyncretryingexecution每次重试时都需要执行活动；实现自定义重试策略工作流的信号传输：实现在执行前等待某一信号一定时间的工作流。