谷歌广告发现问题并优化的案例分析

谷歌广告发现问题并优化的案例分析

当谷歌广告的整体投放效果呈上升趋势时,还需要做优化吗？当效果不好时,卖家需要找出影响效果恶化的主要因素是什么,然后进行有针对性的优化；当账户的整体效果更好时,卖家还应该分析为什么效果更好,是每个系列的效果改善还是部分改善造成的整体改善？如果是前者,卖家可以继续观察数据,而不需要进行更多的调整,如果是后者,卖家需要注意是否有广告的局部效果恶化。

接下来,用PMAX广告优化的一个案例,分析如何发现问题并优化整体效果。

首先,在帐户中找到所有PMAX广告系列,并通过比较分析一段时间内数据的变化。

然后可以看到比较数据图。

此时,观察整体数据,效果有所改善,然后在系列中找到较差的数据并标记它们。

通过观察,卖家可以发现PMAX的整体效益有所提高。

然而,两个系列中的一个系列效益下降,另一个系列效益下降。

因此,PMAX的整体效果提升实际上是由一个系列引起的,另一个系列对整体效果有负面影响。

此时可以判断整体效果提升的来源,也知道其中一个系列需要优化；优化的第一步：分析数据,找到优化点。

需要优化据需要优化。

卖家应该从哪里开始分析？在分析过程中,卖家首先掌握最重要的数据,即可以直接反映最终效益的数据。

对于2B来说,注册会计师是一个与效益相关的数据,而对于2C来说,ROAS比CPA更能反馈广告效益。

回到参数本身的构成分析,即如何计算参数,分析数据背后的影响因素。

ROAS=转化价值/成本=(转化次数*每次转化价值)/(转化次数*每次转化成本)=每次转化价值/每次转化成本。

在这里,知道每次转化的成本和价值是影响ROAS的背后因素。

根据数据比较,每次转化价值下降,每次转化成本上升,ROAS都会因双重原因下降。

每一次转化价值都与商品本身有关,需要结合网站和背景数据进一步分析,每一次转化成本都可以进一步分析。

每次转=成本/转化次数=(点击次数*CPC)/(点击次数*转化率)=CPC/转化率。

因此,在这里,卖家可以做一个总结,ROAS的下降与每次转化价值的下降和CPC的增加有关,所以接下来卖家将重点优化这两个数据。

优化措施：1、提高每次转化的价值：结合后台订单数据和网站促销活动,分析客单价下降的原因。

如果有低客单价产品,可以暂停以提高客单价。

2、减少CPC：减少PMAX系列的CPC可以通过降低目标的每次转化成本或提高目标广告支出的回报来实现,因为广告系列的出价策略是尽可能增加转化次数,因此实施是为了降低目标的每次转化成本。