Meta广告机器学习阶段的3个问题及解决办法

Meta广告机器学习阶段的3个问题及解决办法

很多跨境卖家在投放Meta广告的时候,对机器学习阶段把握不是很准确,卖家可以通过下面3个问题,加深对机器学习阶段的理解和掌握。

1、由于广告学习阶段的转型下降,预算降低后,将再次进入广告学习阶段。

解决这个问题的最佳方法是什么？由于最近广告生态系统的变化,如苹果的ATT,转化率报告可能会被推迟。

建议将广告组单独放置72小时,然后审查效果跟踪的准确性并编辑。

过早且大规模的编辑可能会导致退出学习阶段的进一步延迟,这意味着CPA延长或提高,特别是在低预算的情况下。

因业务原因调整账户,要注意下面两点：①预算设置是否达到最低门槛？②关闭广告设置,或与其他有更多的结果和更低的结果CPA的广告组合。

2、机器学习期太长,大部分广告都没有完成学习期关键是利用简化账户结构的最佳实践,更快地退出学习阶段。

卖家的大多数广告设置学习受限/不退出学习阶段的主要原因可能是：①当有太多的广告组时,每个广告组的效果都会降低预算。

由于广告组需要在7天内获得大约50次转化才能退出学习阶段,因此广告营销活动应该有足够的预算在7天内获得大约50次转化。

②用户规模越大,就越有可能产生足够的转化率,让广告退出学习阶段。

③编辑太频繁。

3、广告的质量只能通过机器学习阶段的反馈来判断吗？如果预算很小,但成本很低,虽然暂时没有过学习期,但这并不意味着广告表现不好,是不是？学习阶段并不是衡量广告表现好坏的指标,这只是表明卖家的广告表现还没有稳定下来的一个指标,因为它仍然在探索传递广告的最佳方式。

一旦卖家的广告退出学习阶段,卖家便更有可能看到它未来的表现,到时候卖家的广告就会稳定下来。

以上就是和卖家们分享的Meta告报告相关的问题,希望对卖家有帮助。

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