亚马逊卖家如何通过数据分析选品？

亚马逊卖家如何通过数据分析选品？

亚马逊选品方法中,数据化选品可谓是选品的基础方法之一。

所谓“基础性选品方法”,是指这种选品的方式也是其他一些选品方法的基础。

本文就来介绍亚马逊卖家如何通过数据分析选品？一、亚马逊数据初步选品。

大家可以根据亚马逊数据来进行选品。

虽然亚马逊数据没有其他工具那么全面,但是亚马逊上的数据还是很直观的,挺有参考价值的。

大家可以通过best sellers,hot new releases,movers and shakers,most wished for,gift ideas 这些榜单来筛选产品。

其中前三个榜单排名和数据是24小时之前的,数据较新,有参考价值,可以判断大概购买趋势。

建议产品选择的范围：产品客单价在20-40美金左右,评论少于200个。

产品总体评价至少4星,最好是4.5星以上。

产品排名大类排在前2000名,小类排在前50名。

二、计算产品的数据。

对于新品,产品的销售肯定要带来利润。

在初步选择好产品后,需要从产品的采购价格、产重量和体积、产品的空运运费和海运运费、亚马逊佣金、FBA费用、空运利润,海运利润等方面进行综合考虑。

三、计算fba成本和测评成本。

测评成本主要是由采购成本、头程费用和fba费用组成。

具体方法是根据网站上前5名的销售情况,估算自己测评的数量,和自己的总的测评成本,如果成本过高,可以多多考虑。

四、跟踪竞品销量。

大家可以跟踪第一页的销量,如果销售数量在20个以上的占比在50%左右,说明这个产品有开发的潜质,可以多多关注。

五、跟踪谷歌趋势。

通过它查看产品的市场!按照时间,查询最近一年的数据,观察哪个月份搜索量会上升。

备货时候可以以此参考。

然后查询最近3年的数据,看看整体的搜索量是在上升还是下降。

如果是下降幅度大的话,就要重新考虑了。

按照地区查询,看一下这个产品在美国的热度,和欧洲5国的热度。

六、jungle scout数据选品。

借助J它海量的产品数据库,卖家可以按照自己的需求进行多维度的选品,几秒钟内挑选出当前市场最具销售潜力的产品。

利润是选品过程中非常重要的一个评估条件。

选品数据库自带的fba利润计算器,可以帮助评估亚马逊fba物流费用和销售佣金,快速计算出产品利润。

提前淘汰盈利能力差的产品,降低选品风险。