亚马逊产品基础信息整理

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产品画像可以分为店铺产品画像和平台产品画像。

因为卖家对店铺产品更熟悉，所以店铺产品画像的构建也比较容易，简单来讲就是通过记录店铺产品的类目、成本重量、历史销售和物流等信息，并且匹配前台的销售状况和链接的生命周期来构建。

此时,卖家可以通过四象限分析法，对店铺不同产品的利润情况和其他因素进行对比从而为后期的运营工作提供借鉴。

平台产品画像则更加复杂，由于服装类目的非标品特征，本身也分男装、女装、童装等，新的款式和设计也层出不穷。

平台产品画像构建最重要的有两点:一是设定数据标签，二是后期数据抓取和分析。

对于数据抓取，卖家在前期可以利用Python搜索，如果需要的量比较少，就可以手动搜集。

笔者已经在前面介绍过数据化运营的相关内容了，在此不再赘述。