解锁四种思路,高效、批量分析亚马逊各类数据

解锁四种思路,高效、批量分析亚马逊各类数据

以往我们调研一款产品的市场,挺麻烦的。

主要几方面问题：。

1）按关键词页面、类目页面,抓取竞品,要么太杂要么太少。

2）新品、老品不好区分,产品竞争力不好分析。

3）什么变体、什么属性畅销,单个ASIN数据不全面。

下面让我们通过一款免费的亚马逊插件,来批量分析亚马逊各类数据,高效便捷更准确. 思路方法如下:。

思路1：利用AI图片搜索,批量收集同款在售ASIN。

现在,AI图像识别技术越来越成熟,亚马逊平台上线了“图搜商品”的功能,进入“类淘宝时代”,这其实为我们开启了一个调研市场的新路径！ 结合鸥鹭插件,浏览亚马逊页面产品时,点击商品主图右上角查相似,让你一秒定位最相似的同款ASIN,还能批量分析数据。

以图中的猫耳头带为例,通过AI算法匹配出最接近的20+个相似ASIN。

 插件帮你解析了这些ASIN的近期销量、BSR排名等关键数据,卖家能直观地判断出,一个具体款式目前的市场销售规模和同质化竞争程度了！ 这样做还有一个好处,就是你获取的竞品销量数据更加准确！即：亚马逊卖家通常会做变体的拆分、合并,或者老链接翻新,这就导致,你如果只反查了1-2个部分ASIN,这并不是实际的完整销售表现！用上述方法,是目前最快收集同款的ASIN的方法。

思路2：结合历史数据,客观评估新品、老品竞争力。

很多卖家都知道,亚马逊链接上面的上架时间,是不客观的。

很多老链接一顿操作,改了上架时间,就变成了新品。

另外,很多ASIN累计ratings很高,但实际上可能是“纸老虎”,在走下坡路了！这导致我们调研关键词页面的时候,新品、老品的竞争力分析不清楚！ 这时候,还是需要结合每个ASIN历史的销售表现,来评估产品竞争力。

因为,动态的实际月销量是比较客观的。

产品竞争力如果不行了,BSR排名一波动,预估销量也会波动。

鸥鹭插件支持了“多ASIN批量历史销量导出”（需付费会员,唯一的收费项）,也就是说,能把关键词页面、榜单页面的所有ASIN的历史月销量,一次性下载下来。

导出excel后,做一下简单汇总求和,算出这个款式的整体历史销售趋势。

思路3：变体销量分析,调研竞品最好卖的SKU。

做多变体产品,99%的卖家都会关注：产品的什么尺寸、颜色更好卖？但是,竞品子体的销量,一般很难拿到。

第三方软件的算法,主要是根据BSR排名去预估父体的销量。

 目前,子体SKU主要基于2方面：1）不同变体的留评,累计ratings和每个月的新增reviews2）亚马逊在搜索页公布的月销量,验证过是子体的销量（但具体口径官方没有公布,据说是购买人数,而不是购买件数）两个数据结合一起看,可以避免有些SKU虽然没有留评,但是实际销量是不错的情况。

这样就能比较准确地判断,畅销的SKU是哪些。

思路4：批量变体分析,总结市场最畅销的属性。

以往调研竞品的属性占比,都要一个一个ASIN下载评论数据,再汇总分析。

现在,用鸥鹭插件可以一键批量计算。

在关键词搜索页、榜单页,打开鸥鹭插件,在产品列表选择你的对标核心竞品,删去你不想分析的ASIN,切到属性批量分析开始实时抓取变体数据。

分析结果表格可以下载导出,也支持导出每个变体的数据明细。

原文始发于微信公众号（跨境电商赢商荟）：用这几种思路,分析亚马逊市场数据更准确。