网络广告数据是什么？网络广告投放数据简析

网络广告数据是什么？网络广告投放数据简析

网络广告投放会产生大量的数据,运营人员对数据的整合分析,是运营团队决策的依据。

分析结果的有效性和导向性,会对运营决策和运营效果产生很大的影响。

很多运营团队对数据分析都有自己的方法,如果能更系统的进行加强,那么效果一定会更进一步。

网络广告投放产生的数据当中,有三个问题需要提前明确：目的、过程和舍弃。

一、 目的。

数据分析的目的是什么,分析的结果是用来做什么,这是需要提前确定的。

数据分析不是为了分析而分析,看别人家分析这个指标,我们运营团队也分析这个指标。

这种拿来主义在很多情况下,不能直接套用。

数据分析,是为了决策提供数据支持的,因此在目标制定时,一切都以支持决策为目的。

如我们要决定增加还是减少投入的决策,那么就需要得到投入产出比的指标。

为了这个指标,要研究投入、产出的数据。

进一步就需要研究投入产出的分布情况,资金的流动情况等。

除了纯粹的数据之外,还需要研究影响投入产出的因素有哪些,影响各有多大。

换句话说,数据分析并不仅指后台数据,也要对其他因素进行综合分析。

常见的手法有加权汇总等。

二、 过程。

通常情况下,我们接触的数据有网站访问数据,如UV、PV、平均停留时长、跳出率等。

也有投放数据,如消费额、点击量、展现量等,还有转化数据,如下单量、成交量、注册量等。

但是这些目标,都是结果。

通过结果去反推过程,最大的困难是归因困难。

如一个着陆页的日访问量是500,咨询量是50,那这50的咨询量究竟应该归属在哪,是需要认真研究的。

如果只是看表面的数据分析,咨询率是10%,那么是不是就得出这个着陆页的创意等带来的咨询率是10%呢？。

当然不能。

归因再难,也要做细。

我们需要关注影响结果的因素,也就是在过程中去找脉络。

这些过程数据和转化之间的关联,是需要进行分析的。

用一句话来讲,就是将转化步骤具象化。

如经过调查,发现咨询的访客都是在A频道内页进行的,平均停留时长大于10分钟,访问页面数超过5页。

而网站大部分访客都是B频道内页离开的。

依据这个过程数据,我们可以做出决策,强化B频道的咨询入口。

这样咨询量极有可能大大提高。

而具体的比例可以通过细致分析得出精准的数据。

三、 舍弃。

数据分析的一个困难在于,有大量数据是冗余的。

和决策支持不相关联,和过程分析不相关联的数据,该舍弃的要舍弃掉。

不然运营团队会发现浪费在这些冗余数据上的收集、分析和讨论上的时间和精力,极大的削弱了运营工作效率。

举例来讲,关键词数据分析,那么必要数据就是消费、点击量、uv、pv、跳出率、平均停留时长、转化过程。

结合不同的分析,可能需要增加不同的数据,如关键词ROI影响分析,需要关键词排名数据。

分析展现量对转化量的影响,需要增加关键词展现量。

分析网页点击行为,需要在网页中加入点击事件作为目标,增加点击数据统计。

而与目标无关的数据,都是需要舍弃的。

细分目标也有细分的舍弃数据。

运营团队需要集中力量解决主要矛盾,而不能陷入在数据的海洋中出不来。

进行网络广告投放的数据分析,必须先明确以上3个基本原则。

在战略正确的前提下,再去做数据分析的战术层面,会发现数据分析的脉络更加清晰。

该省的地方省,该深入的地方深入,这样才能为运营决策提供有力的数据支持,在竞争中保持优势。