亚马逊A9算法将会被CMSO替代吗

亚马逊A9算法将会被CMSO替代吗

亚马逊生存之道之一：listing排名定夺流量江山。

产品排名越高者则曝光率越高,抓住的流量也相应地越多。

而其运转的底层逻辑,则系于亚马逊的A9算法——从亚马逊庞大的产品类目中挑选出最相关的产品,并且根据相关性排序展示给客户。

具体而言,影响A9算法判断排名的因素可以归结为三个指标：转化率、相关性以及客户满意度和复购率。

也就是说,当产品愈是符合客户搜索需要,且能激发购买欲并提供良好的消费体验,则愈是容易被A9算法推荐至头部位置。

因此,亚马逊卖家运营思路及销售策略的制定均奠定在A9算法的基础之上。

可以说,A9算法如同一个中央控制系统,操纵着千万商品的命运。

什么是CMSO,他将如何替代A9。

COSMO(大规模电子商务常识知识生成与服务系统)是亚马逊团队开发的面向电商环境的创新系统,旨在通过挖掘用户行为中的隐含常识性知识,构建面向行业的知识图谱,提升消费者在线购物体验,包括搜索相关性、基于会话的推荐和搜索导航等功能。

阿桃了解到,目前COSMO算法尚未全面投入应用,但近几个月来亚马逊已暗中进行了小范围试水。

据悉,亚马逊从美国站关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制,结果显示转化率提升了0.7%,照此推算COSMO算法产生的优化一年大约能提升49亿美金销售额。

那么和A9相比,全新的COSMO算法具体给亚马逊卖家带来了什么改变呢?。

COSMO的工作流程则是这样的：。

用户行为发出指令。

LLM接收并生成知识图谱。

过滤相似产品最终筛选出契合用户需求的结果。

在过去,亚马逊主要使用A9算法,侧重于关键词匹配度和搜索词相关性。

而COSMO算法能够更智能地分析用户行为背后的潜在意图,提供更加个性化的商品推荐。

这意味着即使是排名靠后的商品,只要能满足消费者的个性化需求,也有机会获得更多的流量和订单。

从具体的案例则可以感受得更为直观。

譬如一名孕妇想要购买一双鞋子,在平台输入并搜索孕妇鞋,COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性,因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品,具体参考下图所示：。

当在平台输入想要孕妇的鞋子购物需求时,COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性,因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品。

新算法对卖家的影响。

虽然COSMO算法尚处于小范围测试阶段,但一旦大规模投入应用,可以预见的是将为亚马逊卖家的运营策略带来深刻影响。

对于亚马逊此次新算法,有业内卖家表示类似于国内淘宝电商猜你喜欢属性一样,能结合用户购物历史、浏览行为等大数据,推送符合购买意向的产品,不再仅依赖搜索关键词匹配。

根据上文,COSMO算法的核心要点可以简单提炼为以下几个方面：。

1.分析用户的消费行为进而生成个性化商品推荐。

2.自动过滤相似产品,提供差异化的产品选择。

3.重视潜在消费意图捕捉,提高搜索结果的相关性以及精确度。

4.允许用户根据特定属性进行筛选,基于个人偏好调整搜索结果。

A9算法的逻辑下,主要通过分析产品的转化率、相关性因素、以及客户满意率和留存率,从而进行智能排序并呈现给客户。

为此在运营策略的制定过程中,关键词优化是重点内容。

亚马逊卖家可以采取以下策略来应对：。

1. 关键词运营,寻找长尾词,可根据导航栏标签来寻找,效果更佳;。

2. 深入了解目标人群,打造符合其购买意向的产品;。

3. 确保图片、关键词、评价等准确传达产品特点和优势;。

4. 简单关键词排名不再是决定流量的唯一因素,用户购买意向将更为重要;。

5. 深入研究用户行为,了解真实需求和购买习惯。

COSMO算法的引入为亚马逊带来重大创新,提升了用户购物体验,也为卖家带来新机遇。

每一次变革都代表后浪崛起的可能性,卖家需与时俱进,不断适应新算法变化,保持竞争力。

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