亚马逊：数据化选品流程

1、亚马逊指标筛选

Rank（排名）：选择月均销售3000个左右的产品，通常Rank在100-50000之间。

评论量：新产品应每月获得20-30条评论，这有助于建立初期信任。

评分：一般要求3.6分以上，但需根据行业平均分调整，如某些新兴市场即使评分较低也可能有良好销量。

生命周期：通过价格和排名趋势评估产品的生命周期阶段，优先选择处于成长或成熟期的商品。

TOP数据：从Movers & Shakers等榜单中挑选符合上述标准的产品。

市场竞争：选择竞争较少的产品线，例如A产品仅有10个卖家，而B产品有100个卖家，则优先考虑A产品。

2、其他因素考量

技术更新与工艺特点：关注产品是否易于创新和技术升级。

季节性和供应商支持：确保产品适合特定季节，并且供应商能够稳定供货。

质量与安全：保证产品质量过关，避免潜在的安全隐患。

利润率及资金周转：确保产品具有合理的利润空间，同时不影响资金流转速度。

品牌与客户忠诚度：重视品牌的长期发展以及客户的满意度和忠诚度。

利用产品页面上的Seller ID、ASIN、QID等信息，可以深入了解市场供应量。修改链接参数（如page），获取更多关于竞争对手的数据。

1、Jungle Scout (JS)

输入关键词或ASIN，使用JS捕捉当前页面的产品数据。

下载数据以进行深入分析，可在Top 100页面点击软件下载按钮操作。

2、Merchant Words (魔词)

登录网站后搜索关键词属性并导出相关数据，辅助了解市场需求。

3、Google Trends

使用谷歌趋势判断产品的生命周期和发展潜力，开启蓝灯访问谷歌趋势。

4、AmazScout (Amazshark)

跟踪销量和销售额预估，监控关键词排名变化，优化广告投放策略。