eeglab插件eeglab插件安装

eeglab插件 eeglab插件安装

EEGLAB是一个开源的Python库，用于处理和分析脑电图（EEG）数据。它提供了许多功能，包括信号预处理、特征提取、分类和回归等。

以下是一些常用的EEGLAB插件：

eeglab：这是EEGLAB的核心，提供了各种函数来处理和分析EEG数据。

eeglab_preprocessing：这个插件提供了各种预处理功能，如滤波、去噪、归一化等。

eeglab_feature_extraction：这个插件提供了各种特征提取方法，如傅里叶变换、小波变换、独立成分分析等。

eeglab_classification：这个插件提供了各种分类方法，如支持向量机、决策树、随机森林等。

eeglab_regression：这个插件提供了各种回归方法，如线性回归、岭回归、Lasso回归等。

eeglab_plotting：这个插件提供了各种绘图功能，如条形图、散点图、热力图等。

eeglab_time-frequency：这个插件提供了各种时间-频率分析方法，如快速傅里叶变换、短时傅里叶变换等。

eeglab_neuronal_activity：这个插件提供了各种神经元活动分析方法，如神经元计数、神经元活动强度等。

eeglab_source_localization：这个插件提供了各种源定位方法，如最大似然估计、贝叶斯估计等。

eeglab_visualization：这个插件提供了各种可视化工具，如三维可视化、动画等。