adam优化器的优点是什么adam优化器与sgd比较

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Adam优化器是一种自适应的优化算法，它的优点包括：

收敛速度快：Adam优化器在训练过程中，可以自动调整学习率，使得模型在训练过程中能够更快地收敛。内存占用小：Adam优化器使用梯度下降法进行优化，不需要存储大量的梯度信息，因此内存占用较小。鲁棒性较好：Adam优化器在训练过程中，可以自动调整学习率，使得模型在训练过程中能够更好地适应数据的变化，从而提高模型的鲁棒性。