smo每次优化几个参数优化参数设置

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SMO (Stochastic Programming with Mutual Information) 是一种用于优化决策的算法，它通过计算各个参数之间的互信息来找到最优解。

在SMO中，每次优化的参数数量取决于问题的具体需求和数据量。一般来说，如果问题的规模较小，可以一次优化多个参数；如果问题的规模较大，可能需要分批次进行优化。

具体来说，SMO算法会将问题划分为多个子问题，然后对每个子问题分别进行优化。在优化过程中，SMO算法会更新每个参数的权重，使得整个问题的解更加接近最优解。

因此，SMO每次优化的参数数量并没有一个固定的数值，需要根据实际情况来确定。