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《数据科学：概念与技术》是一本适合初学者的数据科学入门书籍，它详细介绍了数据科学的基础理论、方法和实践。这本书由美国数据科学家和统计学家编写，内容涵盖了数据科学的核心概念、技术和应用。

在这本书中，作者首先介绍了数据科学的基本概念，包括数据科学的定义、发展历程和应用领域。然后，书中详细介绍了数据科学的主要技术和方法，如机器学习、统计分析、数据挖掘等。此外，作者还提供了一些实际的数据分析案例和项目，帮助读者更好地理解和应用所学知识。

除了理论知识，《数据科学：概念与技术》还注重实践能力的培养。书中提供了许多实用的工具和技术，如Python、R语言、Tableau等，以及一些数据分析软件的使用教程。这些工具和技术可以帮助读者在实际工作中解决数据问题，提高工作效率。

《数据科学：概念与技术》是一本全面介绍数据科学的书籍，适合初学者学习数据科学的基础知识和技能。通过阅读这本书，读者可以了解到数据科学的基本理论、方法和实际应用，为从事数据科学相关工作打下坚实的基础。