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DEAP（Distributed Evolutionary Algorithms）是一种分布式进化算法，用于解决多目标优化问题。它通过将问题分解为多个子问题，并将这些子问题分配给不同的计算节点进行处理，从而实现并行计算和加速求解过程。DEAP的主要优点是能够处理大规模问题，并且具有较好的收敛性和稳定性。